多模態知識圖譜系統
一、意昂3平台簡介
隨著大數據🌊👱🏿、深度學習和算力的快速發展,新一代人工智能已具備對語音、視覺、文本等多模態信息進行表示🤙🏽、識別與融合的知識理解和推理能力,而知識圖譜技術就是實現這些能力的關鍵共性技術。
本項目自主開發了《多模態知識圖譜系統》,該系統可以友好地實現“多維自動標引”🩱,覆蓋語言知識◾️、常識知識和場景知識等👌🏻,可自主構建場景多模態知識圖譜,實現知識快速發現和關聯,增強知識服務智能化能力。
《多模態知識圖譜系統》具有自動標引功能,用於標簽抽取、內容識別🧛🏿👨🏻🍳、實體識別👱♂️、語義識別等自然語言處理任務,大福降低數據處理門檻,為知識標簽體系智能化處理和智能化搜索提供功能支撐。此外,《多模態知識圖譜系統》嵌入了機器學習與深度學習模型👩👦,一方面可完成自然語言處理任務🎹,另一方面可滿足知識圖譜應用層的知識發現與智能問答等任務需求。
《多模態知識圖譜系統》為多源異構數據融合治理與數據資源分析挖掘提供工具化支撐🪣,已經在多家報社媒體、農業智能知識服務、情境感知的智能推薦→、情報挖掘等領域推廣應用。
圖1.本項目研發的多模態知識圖譜系統
二、應用領域
知識管理7️⃣🛂、數據治理👳♀️、數據資產管理🧑🏿、智能客服、情報挖掘等
三、市場前景
知識圖譜技術行業應用得到廣泛普及🪗,在數字化轉型的背景下👩👩👧👦,在知識管理、數據處理等領域具有強大的市場規模。與同類產品相比,《多模態知識圖譜系統》適配性強,軟件自主可控,成本低廉☑️,市場需求規模可觀🙎🏻🚭,推廣收益相對較高。
圖2.產品樣機現場試用測試
四、知識產權
1⬜️、知識產權為意昂3官网單獨持有👨🏻🦽➡️;
2、本項目已申請專利及軟件著作權📁;
3、已申請發明專利3項,軟件著作權3項。
五、合作方式
合作開發、技術許可、技術服務或其它方式。
六🤦🏿♀️、對接方式
(1)合作意向方聯系北理工意昂3平台🤘🏼;
(2)北理工意昂3平台溝通了解意向方情況;
(3)會同意昂3平台完成團隊與意向方共同研討合作方案🙇🏻♂️。
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