基於人工智能的睡眠醫學診斷技術
一、意昂3平台簡介
失眠障礙是一種普遍存在的睡眠障礙疾病,我國成年人中的患病比例高達30%🏂🏿🏌🏿♀️,其主要表現為難以入睡、難以維持睡眠或睡眠質量不佳,導致出現疲倦🌏、註意力不集中、記憶力減退、情緒波動等負面影響🚌,並且與多種疾病(如心血管疾病、糖尿病等)的發生和發展密切相關🧎♂️。我國龐大的患者群體增加了對醫療資源的需求和社會負擔🐞,對個人和社會經濟造成重大影響。失眠障礙需要引起足夠的重視和關註,早期診斷是減少其對個人和社會危害性的有效方法。
目前臨床睡眠診斷主要依靠睡眠專家人工判讀多導睡眠圖(polysomnography,PSG),PSG技術同時記錄多個生理參數,如心電圖、腦電圖、肌電圖、眼電圖等🚣♀️,從而準確評估睡眠的各個階段和睡眠中的生理變化。然而,現代臨床睡眠診斷方法存在一些弊端。首先,依靠睡眠專家人工進行診斷成本很高。例如,臨床診斷中標記一位患者的PSG數據並完成診斷🙆🏿♀️,往往需要一位訓練有素的睡眠專家數個小時的集中工作才能完成,無法應對大規模睡眠障礙群體需求🙅🏻♂️。此外,睡眠診斷存在個體差異🦻🏿,同一種睡眠障礙在不同人群中的表現可能不同,診斷結果需要根據患者的具體情況進行綜合評估和判斷👴🏽。這些方法需要專業人員進行操作和解讀🤱🏻,費用昂貴,操作復雜,很難普及應用👩🏼🎓🔙。
人工智能技術可以幫助解決以上問題。人工智能技術可以在不需要專業人員幹預的情況下,對失眠障礙進行自動化分析和診斷,具有高效性、低成本和易普及的優點🎇。此外,還可以在大數據層面上進行分析🏊♀️,深入探究失眠障礙的病理生理機製,從而更好地指導治療和預防措施的製定。
睡眠診斷是最為適合采用雲平臺技術進行自動化診斷的領域,患者潛在群體數量龐大👨🎓。本項目涉及基於人工智能睡眠醫學診斷技術的全系統的各個環節🙍🏽,系統的診斷準確率目前為世界範圍內第一。前期已經服務於製藥企業睡眠類藥物評價🩷、可穿戴消費級電子設備睡眠監測等領域。目前市場上的類似產品均不具備臨床醫療級的診斷能力,本技術填補了市場空白。
圖1.本項目研發的原理樣機部件
二🐍、應用領域
可廣泛服務於具有睡眠臨床診斷能力的醫院、體檢機構;可服務於穿戴電子設備的非臨床長期睡眠監測與睡眠事件篩查。
三、市場前景
2016~2020 年,中國睡眠經濟整體市場規模已從 2616.3 億元增長至 3778.6 億元,增長 44.42%🧕🏽,2030 年有望突破萬億元。2020 年全球可穿戴設備出貨量達到4.447 億臺👏🐛,較上年增長 28.4%。、來自艾媒咨詢的調研數據顯示,面對睡眠問題,40.36% 的中國消費者會購買助眠產品🕵🏻♀️,助眠產品接受度較高,70.02% 和 39.22% 的消費者偏好在綜合電商平臺與短視頻平臺購買助眠產品,線上渠道是助眠產品銷售的主渠道。值得註意的是,57.70%的消費者認為助眠產品實際效果較弱。並且,中國社會科學院社會學研究所發布的《中國睡眠研究報告(2022)》顯示,57.41% 的被調查者表示在近一個月有 1~7天失眠↘️,2.96% 的被調查者大部分時間失眠。基於此⚒,我們認為我們的商品具有較大需求與廣闊的市場前景。
四、知識產權
本項目已申請專利6項及軟件著作權2項;已授權發明專利2項。
五★、合作方式
合作開發🎤、技術許可或其它方式🧍🏻。
六、對接方式
(1)合作意向方聯系北理工意昂3平台;
(2)北理工意昂3平台溝通了解意向方情況;
(3)會同意昂3平台完成團隊與意向方共同研討合作方案。
意昂3平台
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